Dashboard de Produtividade para Monitoramento de Desempenho
O Dashboard de Produtividade é uma ferramenta essencial para visualizar e analisar o desempenho da equipe, tempos de execução e distribuição de carga de trabalho. Com base na análise das planilhas de controle de demandas, propomos um dashboard interativo que fornecerá insights valiosos sobre a produtividade da equipe e ajudará na tomada de decisões estratégicas.
Componentes do Dashboard
1. Painel de KPIs Principais
Métricas de Destaque:
- Total de projetos concluídos (mensal/trimestral/anual)
- Tempo médio de execução por tipo de demanda
- Taxa de cumprimento de prazos
- Backlog atual (quantidade e tempo estimado)
- Projetos críticos em andamento
2. Análise de Tempo de Ciclo
Visualizações:
- Gráfico de tempo médio entre etapas-chave:
- Da sinalização do backtest ao recebimento da base
- Do recebimento da base ao início da análise
- Do início ao fim da análise
- Do fim da análise à entrega ao cliente
- Comparativo de tempo de ciclo por cliente
- Tendência de tempo de ciclo ao longo do tempo
3. Produtividade por Responsável
Visualizações:
- Quantidade de projetos concluídos por responsável
- Tempo médio de execução por responsável
- Carga de trabalho atual por responsável
- Especialização por tipo de demanda
4. Análise de Complexidade e Esforço
Visualizações:
- Distribuição de projetos por nível de complexidade
- Relação entre complexidade e tempo de execução
- Esforço médio por tipo de cliente
- Tendência de complexidade dos projetos ao longo do tempo
5. Monitoramento de Status
Visualizações:
- Distribuição de projetos por status
- Tempo médio em cada status
- Gargalos identificados (status com tempo acima da média)
- Fluxo de transição entre status
6. Análise de Clientes
Visualizações:
- Volume de demandas por cliente
- Tempo médio de atendimento por cliente
- Complexidade média dos projetos por cliente
- Tendência de volume de demandas por cliente
7. Previsão e Planejamento
Visualizações:
- Previsão de conclusão de projetos em andamento
- Capacidade disponível vs. demanda projetada
- Simulação de cenários de alocação de recursos
- Alertas de sobrecarga ou ociosidade
Filtros e Interatividade
O dashboard contará com filtros interativos para permitir análises personalizadas:
- Período: Seleção de intervalo de datas
- Cliente: Filtro por cliente específico ou grupo de clientes
- Responsável: Filtro por responsável ou equipe
- Tipo de Demanda: Filtro por categoria de projeto
- Status: Filtro por status atual
- Complexidade: Filtro por nível de complexidade
Tecnologias Recomendadas
Opção 1: Power BI
Vantagens:
- Integração nativa com ambiente Microsoft
- Interface intuitiva para criação de relatórios
- Recursos avançados de análise de dados
- Compartilhamento e colaboração facilitados
Opção 2: Tableau
Vantagens:
- Visualizações de alto impacto visual
- Capacidade robusta de conexão com diversas fontes de dados
- Recursos avançados de análise estatística
- Excelente para storytelling com dados
Opção 3: Dashboard Personalizado (Web)
Vantagens:
- Personalização completa conforme necessidades específicas
- Integração direta com o sistema de gerenciamento de demandas
- Possibilidade de implementar funcionalidades específicas
- Controle total sobre a experiência do usuário
Implementação do Dashboard
Fase 1: Preparação dos Dados
- Estruturação dos Dados:
- Definição de métricas e dimensões
- Criação de tabelas agregadas para análise
- Estabelecimento de hierarquias de dados
- Cálculos e Métricas:
- Definição de KPIs e fórmulas de cálculo
- Criação de métricas derivadas
- Estabelecimento de benchmarks e metas
Fase 2: Desenvolvimento Visual
- Layout e Design:
- Criação de wireframes para cada componente
- Definição de paleta de cores e elementos visuais
- Organização lógica dos componentes
- Implementação de Visualizações:
- Desenvolvimento de gráficos e tabelas
- Configuração de interatividade
- Implementação de filtros e segmentações
Fase 3: Automação e Atualização
- Conexão com Fontes de Dados:
- Configuração de conexão com o banco de dados
- Definição de frequência de atualização
- Implementação de processamento incremental
- Alertas e Notificações:
- Configuração de alertas para desvios significativos
- Notificações automáticas para stakeholders
- Relatórios periódicos automatizados
Exemplos de Insights Esperados
1. Identificação de Gargalos:
- "O tempo médio entre o recebimento da base e o início da análise aumentou 30% no último trimestre."
- "Projetos do cliente X ficam em média 5 dias a mais no status 'Aguardando enriquecimento' do que outros clientes."
2. Otimização de Recursos:
- "O responsável A tem melhor desempenho em projetos de complexidade alta, enquanto o responsável B é mais eficiente em projetos de volume."
- "A alocação atual de recursos indica sobrecarga para a equipe nos próximos 15 dias."
3. Planejamento Estratégico:
- "Baseado nos dados históricos, projetos do tipo Y levam em média 20 dias a mais do que o estimado inicialmente."
- "A demanda de projetos do segmento Z apresenta sazonalidade com picos nos meses de março e setembro."
Benefícios Esperados
1. Visibilidade em Tempo Real:
- Acompanhamento contínuo do desempenho da equipe
- Identificação imediata de desvios e problemas
2. Tomada de Decisão Baseada em Dados:
- Alocação otimizada de recursos
- Priorização objetiva de demandas
3. Melhoria Contínua:
- Identificação de oportunidades de otimização de processos
- Benchmarking interno e estabelecimento de metas realistas
4. Comunicação Transparente:
- Compartilhamento de resultados com stakeholders
- Alinhamento de expectativas com cl
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